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Cómo seguir siendo competitivo en el sector de los servicios financieros

El sector de los servicios financieros ha experimentado un cambio extraordinario en los últimos años. Las demandas de los clientes están cambiando con el tiempo, ya que esperan servicios más personalizados de sus bancos. Hoy en día, la información está disponible en abundancia y se duplica cada dos años. El mayor reto para el sector es utilizar la amplitud y profundidad de los datos disponibles para satisfacer la demanda del mercado.

El crecimiento de los datos supone una especie de reto y también una oportunidad para la industria financiera. Las empresas tienen que liberar el potencial de los datos a través de la analítica y dar forma a la estrategia para el negocio a través de una visión factual fiable en lugar de la intuición. El problema se aborda mediante el uso de big data, que mejora el rendimiento de la organización y cambia la forma de interactuar con los clientes, los competidores y el mercado a través de la toma de decisiones basada en hechos. Las organizaciones que dominen esto podrán marcar la tendencia en el servicio al cliente, mejorar la rentabilidad y responder más rápidamente a la evolución de las exigencias normativas y competitivas del sector.

La aparición del Big data en el sector de los servicios financieros

Los datos de los clientes siguen siendo el epicentro de la industria de los servicios financieros y la necesidad de proteger, almacenar y aprovechar estos datos correctamente está ganando importancia día a día. Esto ha llevado al concepto de «banca abierta«, que es el acto de permitir a los consumidores compartir de forma segura y fácil sus datos financieros con las partes de confianza, como bancos, empresas de tecnología financiera, etc. Debido a esto, el big data, el aprendizaje automático y la analítica avanzada se han convertido en una fuerza importante para mantener la competitividad de las empresas de servicios financieros y proteger los datos confidenciales del sector.

Búsqueda de segmentos objetivo

El big data ayuda a analizar mejor los datos y también proporciona a las instituciones financieras la capacidad de crear esfuerzos de marketing más significativos para identificar los segmentos objetivo. Al utilizar los datos para dirigirse a segmentos específicos del mercado, el mensaje de una marca resonará, impulsando así las tasas de conversión, la cuota de clientes y el valor de por vida. Las herramientas de big data ayudan a que esta segmentación se realice de forma mucho más rápida y eficiente, lo que garantiza que no se desperdicien recursos. Esto también ayuda a comprender el comportamiento de compra del consumidor y permite conocer las ofertas en las que los clientes estarán interesados. Así, las empresas podrán ofrecer los productos más relevantes y atractivos para influir en el comportamiento de compra de los consumidores.

Conseguir clientes fieles

Conseguir clientes satisfechos en esta era digital es realmente difícil. Por lo tanto, es muy importante tener un profundo conocimiento de sus clientes para garantizar su satisfacción. Debido a todo esto, el servicio personalizado se ha convertido en el enfoque clave para cualquier negocio. Al disponer de una plataforma única para el análisis que combine la exploración y la gestión de los datos, así como el acceso, la integración y la escalabilidad del almacenamiento, las empresas podrán obtener información eficaz de esta gran cantidad de datos para aumentar los ingresos. La tecnología es la clave para desbloquear esta visión y ayuda a conseguir clientes satisfechos al determinar las necesidades, lo que quieren exactamente con la ayuda de la tecnología.

Conclusión

La analítica de big data supondrá un cambio épico en la creación de valor para el sector de los servicios financieros. Ahora es el momento de utilizar los datos para que las empresas realicen el cambio crucial de un enfoque centrado en el producto a un enfoque centrado en el cliente. Las organizaciones deben actuar ahora y utilizar el big data en las estrategias de tecnología, marketing y ciberseguridad para hacer evolucionar las relaciones con sus clientes, transformar los datos en un activo y mantenerse por delante de sus competidores.

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